صفحه ی اصلی > اخبار و رویدادها > تازه های تکنولوژی
تازه های تکنولوژی
پشتیبانی نسل جدید پردازنده‌های اینتل از استانداردهای DDR5 و PCIe 5.0 مشاهده در قالب PDF چاپ فرستادن به ایمیل
نوشته شده توسط آرمین اسکندری   
دوشنبه, 29 شهریور 1400 ساعت 20:58

alt

اینتل با انتشار اطلاعات جدیدی رسماً به پشتیبانی پردازنده‌های دسکتاپ نسل دوازدهمی خود موسوم به Alder Lake-S از حافظه‌های DDR5، استاندارد درگاه رابط PCIe Gen 5 و قابلیت‌های دیگر پرداخته است.

اینتل تأیید کرده که پردازنده‌های دسکتاپ نسل دوازدهمی این شرکت موسوم به Alder Lake-S با پشتیبانی از حافظه‌های DDR5 و نسل پنجم درگاه‌های PCI-Express، نرخ انتقال داده را در مقایسه با نسل فعلی DDR4 و PCI-Express Gen 4 بیش از دو برابر افزایش خواهند داد. تراشه‌های Alder Lake-S شامل یک رابط حافظه دوکاناله DDR5 هستند که از فرکانس انتقال داده‌ی ۴۸۰۰ مگاهرتز (و فراتر از آن در حالت اورکلاک) برخوردار هستند. این میزان، منجر به دستیابی پردازنده‌های جدید اینتل به سرعت‌هایی فراتر از DDR5-7200 خواهد شد. استاندارد DDR5 علاوه‌بر سرعت، انتظارات در زمینه تراکم حافظه مورد استفاده را نیز دوبرابر می‌کند.

انتظار می‌رود در نسل جدید استفاده از ماژول‌های تک ردیف ۱۶ گیگابایتی به یک کلاس رایج در میان کاربران تبدیل شده و ماژول‌های حافظه تک ردیف ۳۲ گیگابایتی نیز در مدل‌های پریمیوم امکان‌پذیر باشد. ضمن اینکه ماژول‌های دو ردیف ۶۴ گیگابایتی نیز به‌زودی امکان‌پذیر خواهند شد. تولیدکنندگان برجسته‌ی حافظه‌های DDR5 نیز آرام آرام شروع به معرفی اولین محصولات خود برای آمادگی جهت آغاز عرضه پردازنده‌های Alder Lake-S در سه‌ماهه چهارم سال ۲۰۲۱ کرده‌اند.

کنترلرهای حافظه‌ی سیستم حالا می‌توانند به‌صورت دینامیک یا پویا نسبت به تنظیم فرکانس و ولتاژ حافظه براساس دسترسی به توان یا عملیاتی که هم‌اکنون روی ماژول حافظه درحال انجام است، اقدام کنند. این نخستین باری است که قابلیت موسوم به Dynamic Memory Clock برای کامیپوترهای شخصی امکان‌پذیر می‌شود. این ویژگی به عبارت دیگر می‌توان به معنای اورکلاک خودکار Turbo برای ماژول حافظه مورد استفاده باشد.

اینتل همچنین از «Enhanced Overclocking Support» یا پشتیبانی از اورکلاک پیشرفته به‌عنوان یکی دیگر از ویژگی‌های جدید پردازنده‌های خود نام برده اما وارد جزئیات عملکرد آن نشده است. با اینکه پشتیبانی از استاندارد DDR5 برتری‌های متعددی را برای نسل جدید پردازنده‌های اینتل به همراه دارد، سری Alder Lake همچنان از حافظه‌های DDR4 و LPDDR4 نیز پشتیبانی خواهند کرد. ضمن اینکه پشتیبانی از استاندارد LPDDR5-5200 نیز به فهرست پشتیبانی تراشه‌های آلدرلیک اضافه شده است. چیزی که می‌تواند برای دستگاه‌های قابل حمل از اهمیت بالایی برخوردار باشد.

برای شفاف سازی بیشتر باید به این موضوع اشاره کرد که قرار نیست یکی از درگاه‌های پردازنده‌های جدید اینتل از DDR5 و die دیگر از DDR4 پشتیبانی کند. درواقع همه‌ی dieها از هر چهار استاندارد حافظه ذکر شده پشتیبانی خواهند کرد. اینکه این قضیه چه تأثیری روی طراحی مادربردهای جدید خواهد داشت، فعلاً نامشخص است.

پشتیبانی از PCI-Express Gen 5.0 نیز یکی دیگر از ویژگی‌های بزرگ درگاه ورودی/خروجی در پردازنده‌های جدید اینتل است. نسل پنجم استاندارد درگاه PCI-Express پهنای باند انتقال داده را به ۳۲ گیگابیت بر هر خط رسانده تا دوبرابر بیشتر از استاندارد PCIe Gen 4 پهنای باند در اختیار بگذارد. PCIe Gen 5 عملاً امکان استفاده از تراشه‌های فوق سریع NVMe SSD با سرعت‌های فراتر از ۱۰ گیگابایت بر ثانیه را امکان‌پذیر می‌کند. die دسکتاپ پردازنده‌های آلدرلیک اینتل، از ۱۶ مسیر PCIe Gen 5 و ۴ مسیر PCIe Gen 4 برخوردار است که خطوط PCIe 5.0 می‌توانند به دو مسیر ۸ تایی برای گرافیک و ۲ مسیر چهارتایی برای حافظه ذخیره‌سازی تقسیم شوند؛ اما نمی‌توان به‌طور همزمان از ۱۶ مسیر PCIe 5.0 برای کارت گرافیک و حافظه PCIe 5.0 SSD استفاده کرد.


PCH این تراشه‌ها از ۱۲ خط پایین دستی یا Downstream با استاندارد PCIe Gen4 و ۱۶ مسیر PCIe Gen3 برخوردار است. در هر حالت حتی از پردازنده‌های گرافیکی نسل بعد RDNA3 یا Ada Lovelace نیز انتظار نمی‌رود که ۱۶ مسیر PCI-Express 4.0 این تراشه‌ها را اشباع کنند. جالب اینجا است که اینتل از PCI-Express Gen 5 برای معرفی یک استاندارد جدید Thunderbolt استفاده نمی‌کند و در توضیحات ارائه شده، از یک پورت Thunderbolt 4 با پهنای باند ۴۰ گیگابیت بر ثانیه به‌عنوان یکی از پلتفرم‌های I/O این پردازنده‌ها نام برده شده است. این موضوع می‌تواند نشان‌دهنده این باشد که اینتل همچنان تعبیه‌ی استانداردهای پیشرفته PCIe در تراشه‌های متصل به رابط PCIe خود با چالش مواجه است. باید دید که آیا تراشه‌های سری 600 می‌توانند فراتر از Gen 3 بروند یا خیر.

آخرین بروز رسانی در دوشنبه, 29 شهریور 1400 ساعت 21:02
 
تاندربولت 5 احتمالا دو برابر سریع‌تر از تاندربولت 4 خواهد بود. مشاهده در قالب PDF چاپ فرستادن به ایمیل
نوشته شده توسط آرمین اسکندری   
دوشنبه, 29 شهریور 1400 ساعت 20:49

alt

اینتل در مصاحبه‌ای جدید می‌گوید احتمالا تاندربولت 5 می‌تواند درمقایسه‌با نسخه‌ی فعلی این استاندارد حثداکر دو برابر سرعت انتقال بیشتری ارائه دهد. گفتنی است سال‌ها تا فرارسیدن تاندربولت 5 زمان باقی مانده است.

در چند وقت اخیر، تاندربولت 4 (Thunderbolt 4) پررنگ‌تر از قبل در بازار دستگاه‌های الکترونیکی مصرفی حضور پیدا کرده است؛ بااین‌حال توسعه‌دهندگان این فناوری از مدتی قبل کار روی نسخه‌ی پیشرفته‌تر و جدیدتر آن را آغاز کرده‌اند. هفته‌ی گذشته، مدیران اجرایی اینتل در مراسم The Tom’s Hardware Show حضور پیدا کردند تا بحث‌هایی درباره‌ی استاندارد تاندربولت مطرح کنند.

براساس گزارش خبرگزاری تامز هاردور، بن هکر،‌ مدیر استراتژی‌های I/O واحد تجاری Client Connectivity اینتل، هنگام گرامی‌داشت ده‌سالگی استاندارد تاندربولت توضیح داد که توسعه‌ی نسخه‌ی بعدی تاندربولت 4 آغاز شده و هدف دستیابی به سرعت انتقال بیشتر است. هکر در رویداد The Tom’s Hardware Show گفت او و اعضای تیمش اطمینان دارند نسخه‌ی بعدی تاندربولت سرعت انتقال را افزایش می‌‌دهد. به‌گفته‌ی‌ او، فعلا کسی نمی‌داند میزان تفاوت‌ها با تاندربولت 4 چقدر خواهد بود؛ اما احتمالا پیشرفت دو‌برابری را شاهد خواهیم بود.

حداکثر پهنای باند تاندربولت 4 چهل گیگابیت‌برثانیه است؛ به‌همین‌دلیل، این استاندارد می‌تواند حداکثر از دو مانیتور 4K با نرخ نوسازی ۶۰ هرتز یا یک مانیتور 8K با نرخ نوسازی مشابه پشتیبانی کند. افزایش پهنای باند باعث می‌شود تاندربولت بعدی بتواند از وضوح و نرخ نوسازی بیشتر پشتیبانی کند.

بن هکر درادامه‌ افزود در وظایف کاری هم‌زمان، نظیر ویرایش داده روی صفحه‌نمایشی پروضوح به پهنای باند بیشتری نیاز است و درایوهای حالت جامد (SSD) باید پهنای باند بیشتری داشته باشند. امروزه، پهنای باند مسیر داده در تاندربولت 4 به‌نوعی عملکردی مثل PCIe Gen 3x4 ارائه می‌دهد و سرعت برخی از حافظه‌های ذخیره‌سازی با همین فرم‌فاکتور دو برابر بیشتر است. درایوهای اس اس دی NVMe یا آرایه‌های دسکتاپ RAID قرار است به پهنای باندی فراتر از چهل گیگابیت‌برثانیه نیاز داشته باشند.

پشتیبانی از نسل قبل یکی از مشخصه‌های مهم درباره‌ی نسل بعد استاندارد تاندربولت محسوب می‌شود. اینتل در اقدامی مهم پروتکل تاندربولت را به‌همراه USB 4 به‌اشتراک گذاشت. جیسون زیلر، مدیرکل واحد تجاری Client Connectivity اینتل، می‌گوید آن‌ها در ابتدا کارشان را با آن کانکتور آغاز کرده‌اند و به‌مرورزمان به پیشرفت‌های بیشتری دست پیدا می‌کنند.

احتمالا نسخه‌ی بعدی تاندربولت قرار است تاندربولت 5 نامیده شود؛ اما زیلر گفته است فعلا نمی‌داند چه نامی برای نسخه‌ی بعدی انتخاب می‌شود. اینتل انتظار دارد نسل بعد تاندربولت همچنان ازطریق USB-C کار کند. هکر می‌گوید USB-C راهکاری سازگار و جواب‌پس‌داده است.

فراموش نکنید هنوز سال‌ها تا روی‌کار‌آمدن تاندربولت 5 زمان باقی مانده است. در آینده‌ی نزدیک، توسعه‌ی لوازم جانبی مبتنی‌بر تاندربولت 4، مانند داک‌ها در ابعاد مختلف به‌طور جدی ادامه می‌یابد. این داک‌ها به آداپتور اختصاصی نیاز ندارند و ازطریق درگاه USB-C لپ تاپ انرژی‌شان را تأمین می‌کنند. به‌گفته‌ی مدیران اینتل‌، کابل‌های تاندربولت 4 با حداکثر طول ۵۰ متر احتمالا سال آینده‌ی میلادی از راه می‌رسند.



آخرین بروز رسانی در دوشنبه, 29 شهریور 1400 ساعت 20:54
 
نسل دوم حافظه‌های Optane اینتل با بهبود عملکرد و تعداد لین PCIe بیشتر معرفی شد. مشاهده در قالب PDF چاپ فرستادن به ایمیل
نوشته شده توسط آرمین اسکندری   
دوشنبه, 29 شهریور 1400 ساعت 20:40

alt

نسل جدید حافظه‌های آپتین اینتل سرعت و عملکرد بهتری نسبت به نسل قبلی که سال گذشته معرفی شدند، دارد ولی ظرفیت آن‌ تغییری نکرده است.

در میان اخبار مربوط‌به نسل دهم پردازنده‌‌های اینتل، این شرکت خبر غیرمنتظره‌ی به‌روزرسانی پلتفرم حافظه‌ی آپتِین (Optane) را نیز منتشر کرد. در این به‌روز رسانی تنها عملکرد ذخیره‌سازی به‌روزرسانی شده و ظرفیت آن افزایش نیافته است.

اینتل Optane M15 را به‌عنوان نسل دوم حافظه سریع Optane M10 معرفی می‌کند که سال گذشته به بازار عرضه شد. حافظه‌ی آپتین بیشتر به‌عنوان حالت کش (caching-style) شناخته می‌شود که به افزایش سرعت پاسخ‌دهی فایل‌های بیشتر استفاده شده در هارددیسک‌های بزرگ و SSDها کمک می‌کند. این حافظه برای استفاده به‌عنوان درایو اصلی ساخته نشده است. اینتل با این راه‌حل و بدون نیاز به استفاده از SSD برای ذخیره‌سازی تمامی فایل‌ها، عملکرد کامپیوتر را تا حد بسیار خوبی ارتقا می‌دهد. این موضوع در حدی تأثیرگذار بوده که گمانه‌زنی‌هایی از استفاده‌ی سونی از راه‌کاری مشابه در نسل آینده‌ی پلی‌استیشن زده می‌شود.

حافظه ی آپتین M15 عملکرد بهتری داشته و به‌روزرسانی‌های عقب افتاده را به نسل سوم استاندارد ارتباطی PCIe با چهار مسیر ارتباطی (x4) می‌افزاید. آپتین M10 به طرز ناباورانه‌ای تنها دو مسیری ارتباطی (Lane) نسل سوم PCIe را دارا بود.

به‌گفته‌ی اینتل، نسل جدید آپتین به ترتیب سرعت‌های ۲۰۰۰ و ۹۰۰ مگابایت بر ثانیه در حالت‌های خواندن (read) و نوشتن (write) دارد که نسبت به M10 با سرعت‌های به ترتیب ۱۴۵۰ و ۶۴۰ مگابایت بر ثانیه در وضعیت‌های مشابه، عملکرد بسیار بهتری دارد. شایان ذکر است که این حافظه، در مقدار ناحیه‌ای که هربار پوشش می‌دهد وضع بسیار بهتری دارد. اینتل می‌گوید تعداد خواندن و نوشتن تصادفی M15 به ترتیب ۴۵۰٬۰۰۰ و ۲۲۰٬۰۰۰ می‌رسد که در مقایسه با ۲۵۰٬۰۰۰ و ۱۴۰٬۰۰۰ نسل قبلی به مراتب بیشتر است.

اگرچه به نظر می‌رسد برترین ویژگی نسل دوم حافظه‌های آپتین بهبود مسیرهای ارتباطی PCIe  آن‌ها است، اما تا همین حد ارتقاء عملکرد نیز قابل‌توجه است.

حافظه آپتین M15 ضمانت‌نامه‌ی ۵ ساله‌ای دارد و انتظار می‌رود ۳۶۵ ترابایت داده را در طول عمر خود بنویسد. به‌گفته غول دنیای پردازنده ظرفیت این درایو‌ها ۱۶، ۳۲ و ۶۴ گیگابایت خواهند بود. اگرچه تاریخ دقیق و قیمت این حافظه‌ها اعلام نشده است، اما احتمالا در فصل سوم سال جاری به بازار عرضه خواهند شد.


آخرین بروز رسانی در دوشنبه, 29 شهریور 1400 ساعت 20:48
 
معامله Microsoft-Nuance: فشار جدیدی برای فناوری صوتی؟ مشاهده در قالب PDF چاپ فرستادن به ایمیل
نوشته شده توسط نسا فرنودی   
شنبه, 11 اردیبهشت 1400 ساعت 20:32

معامله Microsoft-Nuance: فشار جدیدی برای فناوری صوتی؟

alt

به گفته تحلیلگران ، تصمیم مایکروسافت برای خرید شرکت تشخیص گفتار Nuance Communications به قیمت 19.7 میلیارد دلار ، بزرگترین خرید این شرکت از زمان دریافت 26 میلیارد دلار برای LinkedIn ، می تواند یک تقویت واقعی برای فناوری صوتی باشد.

بلر Pleasant ، رئیس جمهور و تحلیلگر اصلی COMMFusion ، گفت: "بسیاری از شرکت ها و شرکت های نوپا مشغول شناسایی صدا هستند ، اما Nuance سال ها در این زمینه پیشرو بوده است."  این شرکت از فناوری ، مشارکت ، مشتری و تخصص لازم برای موفقیت بیشتر و رشد برخوردار است. "
تشخیص صدا به عنوان ابزاری در سالهای اخیر شتاب بیشتری پیدا کرده است ، بنابراین طرح یک ادعا در بازارهای فناوری هوش و گفتار منطقی است - به ویژه اینکه رقبایی مانند گوگل ، آمازون و اپل از بسیاری جهات تلاش مایکروسافت را تحت الشعاع خود قرار داده اند.  (قبل از اینکه اپل به نسخه داخلی بپردازد ، نرم افزار Nuance پایه و اساس دستیار صوتی Apple را ایجاد کرد.)

[مرتبط: فن آوری صوتی چگونه می تواند محل کار پس از همه گیری را شکل دهد]
مایکروسافت روز دوشنبه در بیانیه ای ضمن تبلیغ این معامله ، به استفاده Nuance از "هوش بالینی محیطی مبتنی بر ابر" در صنعت بهداشت و درمان اشاره کرد.  و مدیر عامل شرکت مایکروسافت ساتیا نادلا در گفتگوی بعدی تأکید کرد که در مورد خرید صحبت کند.
نادلا گفت: هوش مصنوعی مهمترین اولویت فناوری است و مراقبت های بهداشتی فوری ترین کاربرد آن است. "ما با همکاری اکوسیستم شریک زندگی خود راه حل های پیشرفته هوش مصنوعی را در اختیار متخصصان در همه جا قرار خواهیم داد تا تصمیم گیری بهتری داشته باشیم و ارتباطات معنی دارتری ایجاد کنیم.  ، همانطور که ما رشد Microsoft Cloud را در زمینه بهداشت و مراقبت و تسویه حساب تسریع می کنیم. "

این معامله به مایکروسافت امکان دسترسی گسترده به بخش بهداشت و درمان را می دهد ، زیرا تقریباً 90٪ ایالات متحده از قابلیت های Nuance استفاده می کند.  طبق بیانیه مالی Nuance از فوریه ، بیمارستان ها.  انتظار می رود این اقدام زیربنای تلاشهای مایکروسافت برای ارائه پیشنهادات ابری ویژه صنعت به شرکتهایی باشد که هنوز با اختلال و فرصت های ایجاد شده توسط بیماری همه گیر COVID-19 سازگار هستند.
از جمله این پیشنهادات Microsoft Cloud برای بهداشت و درمان است که اولین بار سال گذشته معرفی شد.

اهمیت فناوری صوتی
مایکروسافت از زمان معرفی دستیار مجازی خود کورتانا در سال 2015 به عنوان بخشی از نسخه اولیه ویندوز 10 ، دستی در فناوری صوتی داشته است.  از آن زمان ، کورتانا توسعه یافته است تا از دستگاه های Android و iOS ، Xbox ، مرورگر Edge ، هدست های Windows Mixed Reality و دستگاه های شخص ثالث مانند ترموستات و بلندگوهای هوشمند پشتیبانی کند.
طبق گفته مایکروسافت ، در حال حاضر بیش از 150 میلیون نفر از کورتانا استفاده می کنند.  اخیراً ، این شرکت کورتانا را تغییر داد تا به جای استفاده عمومی بیشتر به عنوان یک دستیار دفتر کار کند.

Pleasant گفت: "تشخیص صدا در حال شتاب گرفتن است و در هر نوع صنعت - از رونویسی گرفته تا انواع برنامه های کنترل و کنترل - مورد استفاده قرار می گیرد و خرید یک فروشنده پیشرو در این زمینه کاملا منطقی است."  وی تأکید کرد که با آشنایی کاربران با کورتانا ، سیری و الکسای آمازون در خانه ، انتظار می رود فناوری های مشابه گفتار را در محل کار خود ببینند.
وی همچنین خاطرنشان کرد که مایکروسافت یکی از معدود شرکتهایی است که منابع لازم برای خریداری شرکتی مانند Nuance را دارد و به این شرکت اجازه می دهد از رقبایی که ممکن است بخواهند همان کار را انجام دهند جلوتر باشد.

بهداشت و درمان و فراتر از آن
در طی سال گذشته ، همه گیری همه گیر باعث ایجاد نیاز به تشخیص صدا شده است ، در حال حاضر اکثر فروشندگان کنفرانس ویدیویی قابلیت رونویسی را در جلسات ارائه می دهند.  و با توجه به اهمیت روزافزون بخش بهداشت و درمان ، خرید شرکتی با روابط با بازیگران اصلی صنعت بسیار منطقی است.
با افزایش جمعیت ، یافتن راه هایی برای بهبود فرایندهای مراقبت های بهداشتی و کاهش هزینه ها ضروری است. "  "کاهش زمان لازم برای دیدن بیماران و همچنین کاهش زمان برای سایر کارهای مرتبط و فرایندهای کاری ، به کاهش هزینه ها کمک می کند ، که ضروری است."

Gregg Pessin ، تحلیلگر ارشد مدیر گارتنر که در گروه ارائه دهنده خدمات بهداشتی کار می کند ، موافق است.  او استدلال کرد که توانایی پردازش به زبان طبیعی با هدف رونویسی پزشکی ، Nuance را از سایر شرکت های دیگر جدا می کند.
اگرچه او فکر نمی کند که این خرید در ابتدا تأثیر زیادی در مراقبت های بهداشتی داشته باشد ، زیرا Nuance قبلاً به عنوان یک بازیگر مطرح شناخته شده است ، Pessin صدا را به عنوان یک جز component مهم در رابط های آینده ماشین انسان و تجربه کاربر می داند.

وی گفت: "این امر شامل رونویسی پزشکی ، كاتبان دیجیتال محیط ، سیستم های تعاملی بیمار ، هم به سبک [پاسخ صوتی متقابل} و چه برای برنامه های داخلی ، به علاوه راه حل های دیگر است."
در حالی که Nuance برای صنعت بهداشت و درمان یک محصول پیشرو در بازار دارد ، از فناوری های آن می توان در سایر موارد عمودی نیز استفاده کرد.  طبق تحقیقات انجام شده توسط IDC ، هزینه های هوش مصنوعی تا سال 2024 به 110.7 میلیارد دلار خواهد رسید ، در حالی که بانکداری ، تولید و بهداشت و درمان تقریباً نیمی از این رقم جهانی را نشان می دهد.

Ritu Jyoti ، معاون برنامه آزمایش هوش مصنوعی و اتوماسیون در سراسر جهان در IDC ، معتقد است که اگرچه مایکروسافت ممکن است در ابتدا روی مراقبت های بهداشتی تمرکز کند ، اما شرکت در دراز مدت تمرکز خود را گسترش می دهد.
فراتر از مراقبت های بهداشتی ، Nuance مهارت های هوش مصنوعی و راه حل های جذب مشتری را در سراسر پاسخ صوتی تعاملی (IVR) ، دستیارهای مجازی و راه حل های دیجیتال و بیومتریک به شرکت های سراسر جهان در همه صنایع ارائه می دهد. "  "این تخصص همراه با وسعت و عمق ابر مایکروسافت ، از جمله Azure ، Teams و Dynamics 365 ، برای ارائه تعامل مشتری و نسل بعدی مشتری ارائه خواهد شد.


تاریخ:

13 آپریل 2021

مترجم :

خانم نسا فرنودی – اردیبهشت 1400

آخرین بروز رسانی در شنبه, 11 اردیبهشت 1400 ساعت 20:50
 
شبکه عصبی بازگشتی مشاهده در قالب PDF چاپ فرستادن به ایمیل
نوشته شده توسط لیلا ایزدی   
سه شنبه, 24 فروردین 1400 ساعت 20:59

شبکه عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)

شبکه عصبی بازگشتی (RNN) که به آن شبکه عصبی مکرر نیز گفته می شود، نوعی از شبکه عصبی مصنوعی است که در تشخیص گفتار، پردازش زبان طبیعی (NLP) و همچنین در پردازش داده های ترتیبی (Sequential data) استفاده می شود. بسیاری از شبکه های عمیق مانند CNN شبکه های پیش خور (Feed Forward) هستند یعنی سیگنال در این شبکه ها فقط در یک جهت از لایه ورودی، به لایه های مخفی و سپس به لایه خروجی حرکت می کند و داده های قبلی به حافظه سپرده نمی شوند. اما شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) یک لایه بازخورد دارند که در آن خروجی شبکه به همراه ورودی بعدی، به شبکه بازگرداننده می شود. RNN می تواند به علت داشتن حافظه داخلی، ورودی قبلی خود را به خاطر بسپارد و از این حافظه برای پردازش دنباله ایی از ورودی ها استفاده کند. به بیان ساده، شبکه‌های عصبی بازگشتی شامل یک حلقه بازگشتی هستند که موجب می شود اطلاعاتی را که از لحظات قبلی بدست آورده ایم از بین نروند و در شبکه باقی بمانند.


alt


همانطور که در شکل می بینید، (X(0 را از دنباله ورودی می گیرد، خروجی (h(0 به همراه (X(1، ورودی مرحله بعدی است . در مرحله بعد، خروجی (h(1 و (X(2 ورودی مرحله بعد است. به این ترتیب، شبکه در هنگام آموزش قادر به یادآوری ورودی های قبلی خواهد بود.

کاربردهای شبکه عصبی بازگشتی:

  • شرح نویسی عکس (Image Captioning): شبکه عصبی بازگشتی با تحلیل حالت کنونی عکس، برای شرح نویسی عکس به کار می رود.
  • پیش بینی سری های زمانی (Time Series Prediction): هر مسئله سری زمانی مانند پیش بینی قیمت یک سهام در یک ماه خاص، با RNN قابل انجام است.
  • پردازش زبان طبیعی(Natural Language Processing): کاوش متن و تحلیل احساسات می تواند با استفاده از RNN انجام شود.
  • ترجمه ماشینی (Machine Translation): شبکه RNN می تواند ورودی خود را از یک زبان دریافت و آن را به عنوان خروجی به زبان دیگری ترجمه کند.

انواع شبکه عصبی بازگشتی:

به طور کلی 4 نوع شبکه عصبی بازگشتی داریم:

یک به یک (one to one) : این نوع شبکه عصبی به عنوان شبکه عصبی وانیلی نیز شناخته می شود و برای مسائل یادگیری ماشین که یک ورودی و یک خروجی دارند به کار می رود.


alt

یک به چند (one to many): این شبکه عصبی بازگشتی دارای یک ورودی و چند خروجی است. یک نمونه آن، شرح نویسی عکس است.


alt


چند به یک (many to one): این نوع از RNN ، دنباله ایی از ورودی ها را می گیرد و یک خروجی تولید می کند. تحلیل احساسات مثال خوبی از این نوع شبکه است که یک جمله را به عنوان ورودی می گیرد و آن را با احساس مثبت یا منفی طبقه بندی می کند.


alt


چند به چند (many to many): دنباله ایی از ورودی ها را می گیرد و دنباله ایی از خروجی ها را تولید می کند. ترجمه ماشینی نمونه ایی از این نوع شبکه است.


alt

منابع : سایت https://towardsdatascience.com/ و https://www.simplilearn.com/



آخرین بروز رسانی در جمعه, 31 اردیبهشت 1400 ساعت 22:37
 
<< شروع < قبلی 1 2 بعدی > انتها >>

صفحه 1 از 2

اخبار و رویدادها

با ما باشید.

در باره ما

در باره ما

آخرین نظرات

آخرین نظرات

آدرس

آدرس